一、文献搜集：Zotero 基础环境与核心插件安装
Zotero 是学术界广泛认可的开源文献抓取与管理神器。为实现流畅的抓取体验，需同时安装 PC 桌面端 与 浏览器 Connector 插件。
1.1 客户端安装与云端账号同步
在官网下载安装完成后，前往网页端注册专属账号，并在本地客户端的「编辑 ➔ 首选项 ➔ 同步」中完成登录，确保文献库与元数据具备双向云端备份能力。
1.2 安装中文社区插件集市 (Zotero Market)
原生 Zotero 功能相对基础，通过安装国内开发者维护的插件集市可极大简化扩展管理。访问
Zotero 中文社区插件中心，搜索 Market 并下载 zotero-addons.xpi 文件。
下载完成后，在 Zotero 菜单栏点击 工具 ➔ 插件，直接将下载的 zotero-addons.xpi 文件拖拽进插件管理窗口完成安装。
1.3 安装必备神器：Translate for Zotero 与 Jasminum (茉莉花)
安装好集市后，Zotero 工具栏会显现插件市场图标。点击打开后搜索并安装两款文献利器：
- Translate for Zotero：文献阅读内置划词精准翻译，支持多翻译引擎无缝切换；
- Jasminum (茉莉花)：专注知网与中文文献元数据补全、PDF 权威重命名及中文引文抓取。
1.4 文献抓取的两大模式：智能体自动抓取 vs 浏览器手动抓取
文献库就绪后，我们即可通过两种方式充实学术库：
安装我所开源的专属技能 Paper2zotero-skill。安装后直接向 Antigravity 发送检索指令，智能体会在 DBLP、arXiv、OpenReview 等跨库检索，自动根据CCF期刊进行过滤，去除非CCF文献、下载全文真实 PDF 并直接挂载到本地 Zotero！
请帮我搜索 5 篇关于“大模型智能体协同”的 CCF-A 类论文，并保存到 Zotero
先将 Zotero 插件固定到工具栏，然后直接在文献搜索引擎里进行搜索，搜索完成后右上角的 Zotero 插件会变成黄色，点击该图标，即可将论文的元数据与全文 PDF 直接保存入本地指定的 Zotero 分类目录。
二、筛选论文：摘要精读与研究价值决策
在完成文献的初步收集后，在 Zotero 内阅读论文的摘要，研究贡献点，结论，选择出最合适的文献。
🎯 初筛三原则：
核心命题是否精确覆盖自己的课题切入点或待解决的瓶颈痛点。
优先保留 CCF-A/B 类顶会顶刊，确保技术路线与实验论证的严密可信。
模型架构、技术范式或评估数据集是否具备直接借鉴或基准对比价值。
三、生成笔记：Obsidian 知识库与 Antigravity 自动化精读
初筛完成后的高质量文献，将移交由 AI 智能体执行精读，并将结构化知识网络自动沉淀至第二大脑 Obsidian。
3.1 安装 Obsidian 并初始化科研知识库 (Vault)
下载并安装 Obsidian。初次打开时需新建一个知识库（Vault），该目录将存储所有生成的 Markdown 文献笔记。强烈建议放置在非系统盘（如 D:/researchvault），避免重装系统造成数据损失。
3.2 安装并配置文献分析技能 (Skill)
安装文献解析专属技能库： Zotero-Analytical-Workflow-Skills。 该 Skill 内预设了作者原电脑路径，需通过一条自然语言 Prompt 告知 Antigravity 自动修正为您的本机真实路径：
刚才安装的 skill 中存在一些原作者的电脑路径，请帮我修改： 1. 将 Vault 根目录设置为“D:/researchvault”。（此为您创建的 Obsidian 仓库路径，请替换为您的实际路径） 2. 本机没有安装 Mineru，请先安装 Mineru 然后将路径设置为对应的实际安装路径。
* 注：提示词中的 D:/researchvault，为上一步创建的仓库路径，注意，是仓库路径，不是仓库存储位置。假如仓库名称为“researchvault”选择的仓库位置为“D:/”那仓库路径应该为：“D:/researchvault”。
3.3 驱动 Antigravity 自动化深度精读并输出笔记
环境配置完毕后，直接在 Antigravity 对话框中下达精读指令即可：
精读 Zotero 中的“【论文名称】”
处理 Zotero 中“【文件夹名】”文件夹里的所有论文
下达指令后，Antigravity 会全自动调用 Mineru 与解析流水线，提取 PDF 正文、识别公式与表格、解析核心论述脉络：
等 Antigravity处理完后，返回 Obsidian就可以看到论文的精读笔记了：
四、全流程闭环总结
传统科研过程中，80% 的精力往往被“找文献、下 PDF、手动导入管理、晦涩生硬阅读”等机械动作消耗。借助 Zotero（跨平台资产管家）+ Antigravity（智能体中枢）+ Obsidian（非线性知识网络），我们成功打造了一条高吞吐、零杂质的现代化 AI 辅助科研管线。
结合专为计算机与智能体科研研发的 Paper2zotero-skill，真正实现了从“想一个研究 Idea”到“拥有 CCF 顶会知识网络”的分钟级跨越！